Aprenda Mineração de Dados (240 páginas)
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Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes.
Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática, a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia?
Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade.
Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e didática: o Weka.
Esta abordagem o autor tem usado com sucesso para ensinar Mineração de Dados a dezenas de alunos. Ainda, a obra acompanha uma série de exercícios, que são respondidos ao final do livro. Dados produzidos em grande escala, com velocidade e variedade nunca antes imaginados e que a tecnologia atual tem dificuldade para armazenar e processar.
Você houve falar de Big Data todos os dias!
Mas do que adianta uma montanha de dados se não formos capazes de extrair valor?
Como saber se uma transação é fraudulenta?
Como avaliar qual o melhor tipo de lente de contato para uma pessoa?
Como saber se um paciente tem tendência a diabetes?
Qual doença afeta uma plantação?
Que produtos vendem mais juntos?
Quem vai vencer a eleição?
Quais alunos irão reprovar?
Quanto investir em uma campanha eleitoral para ser eleito?
Que campanhas de marketing serão mais efetivas?
Mineração de Dados é uma área de conhecimento da Inteligência Artificial, uma ciência moderna, mas anterior ao que chamamos de Big Data, que pode responder estas e outras centenas de perguntas. Tudo o que você precisa é de dados, de uma ferramenta e do conhecimento em minerar dados!
Algoritmos de destruição em massa (352 páginas)
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– Best Seller do New York Times – Indicado ao National Book Award – “Um manual para o cidadão do século XXI… Relevante e urgente.” ― Financial Times
“O livro de Cathy O’Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data.” ― The New York Times
Vivemos na Era do Algoritmo. Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas ― onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde ― estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O’Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados. O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza. Os algoritmos criam uma espiral discriminatória. Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um “coquetel tóxico para a democracia”.
Blockchain Para Negócios (224 páginas)
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O diagrama pioneiro e definitivo sobre o quê, o por quê e o como do blockchain.
Blockchain para Negócios mapeia novos territórios no avanço da nossa compreensão do blockchain, ao destrinchar seus elementos como nenhum livro jamais o fez, resultando em um guia que te convida a partir para a ação.
William Mougayar antecipa um futuro que consiste de milhares, se não milhões, de blockchains que possibilitarão não apenas trocar de valores mais facilmente, mas também um novo fluxo de valor, redefinindo papéis, relacionamentos, confiança, poder e governança. Neste livro, Mougayar faz duas assertivas estratégicas. A primeira é que o blockchain possui características polimórficas; sua aplicação resultará em uma multiplicidade de efeitos. A segunda é que não deveríamos nos perguntar quais problemas os blockchains solucionarão, pois isso limita nossa visão de seu potencial. Em vez disso, deveríamos imaginar novas oportunidades e deixá-los lidar com questões ainda mais ambiciosas que transpassam limites organizacionais, regulatórios e mentais. Assim como a internet criou novas possibilidades que não conseguimos prever logo no início, o blockchain possibilitará a ascensão de novos modelos e ideias de negócios que podem ainda não ter visibilidade.
Governança de Dados: Práticas, Conceitos e Novos Caminhos (288 páginas)
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Neste livro você entenderá o conceito de Governança de Dados, os fatores críticos de sucesso e as dificuldades e desafios na sua implementação. Você conhecerá uma breve história dos dados digitais, que precederá o direcionamento que essa nova linha de atuação ganhará com os conceitos emergentes de: • IoT (Internet das Coisas); • Big Data; • Ciência de Dados; • Inteligência Artificial. Neste último, tocaremos no sensível e inquietante ponto de ética nos dados. Caminhos práticos e menos invasivos para a implantação de Governança de Dados nas empresas serão avaliados e apresentados, aproveitando-se os aspectos lúdicos de exercícios com Canvas, visando direcionar os envolvidos para uma compreensão clara dos ganhos e dos desafios a enfrentar. Aspectos sobre as legislações de proteção de dados como a lei europeia GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) e a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) serão discutidos dentro do contexto de governança de dados, onde se encaixam com perfeição. Governança de Dados: Práticas, Conceitos e Novos Caminhos traz uma nova abordagem sobre o que é considerado o maior recurso organizacional da sociedade digital: O dado. Com o crescimento dos conceitos de Big Data, IoT (Internet das Coisas) e Inteligência Artificial, torna-se imperativa a adoção de um novo olhar das empresas sobre esses recursos, por meio de uma governança e gerência profissional, viável, moderna e, principalmente, efetiva em resultados. A governança de dados ganha o tom Legislativo e Judiciário dos dados, conduzindo a questão para uma direção onde esses valiosos ativos organizacionais precisarão ser vistos com outro foco. Para a criação, consumo e descarte controlado desses ativos, algumas regras (políticas, padrões, processos, procedimentos etc.) deverão ser definidas nas empresas, regulando o seu uso e minimizando os seus riscos. As diversas gerências (Segurança, Qualidade, Bancos de Dados, Dados Mestres, Metadados etc.) formam o arco operacional executivo dos dados na empresa. As duas visões, governança e gerência, em convergência e harmonia, criam a gestão de dados. Os riscos que pairam escondidos sob os dados sem qualidade e gestão são muito mais altos do que se percebe e deverão ser neutralizados no estabelecimento de um programa gradual de implantação, que mostre ganhos a cada passo. O problema é que os riscos de dados são quase invisíveis, ficando a empresa com o ônus de suas manifestações repentinas, através de problemas de regulação (compliance), choque de reputação e tomadas de decisões centradas em recursos informacionais de baixa qualidade. Os dados, cada vez mais preciosos e volumosos, clamam por uma organização imediata. Antes de começar um movimento desses, é fundamental que a empresa responda a uma pergunta básica: por quê? Se a resposta for “não sei” ou “não tenho problemas de dados”, talvez não tenha chegado o momento de se enfrentar esse desafio. Mas ele virá, sem dúvida, mais cedo ou mais tarde Esse programa de “colocar certa ordem nos dados da empresa” deverá ser feito numa parceria que envolve diversas áreas, sem heroísmos nem gigantismos, mas com a firmeza dos movimentos fundamentais. E deverá ser, sobretudo, estabelecida com um forte alinhamento com os objetivos de negócios da empresa.
Dados Abertos Conectados (176 páginas)
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O que são dados abertos conectados? Qual o papel deles na construção da Web do futuro (i.e. Web dos dados)? E como podem ajudar a resolver problemas econômicos, sociais e de gestão? Conheça um pouco mais sobre o conceito de dados abertos conectados e as vantagens de criar um ecossistema para estruturação, disponibilização e consumo de dados no formato aberto. Saiba como utilizar os princípios conhecidos como “Sistema de 5 Estrelas” para classificar o grau de abertura dos dados disponíveis na Web. Aprenda também um pouco sobre a área de Web Semântica, ontologias, modelagem de dados e padrões de compartilhamento de informação. Saiba quais são os métodos e padrões atualmente utilizados para o compartilhamento de metadados que dão significados aos dados da Web. E veja as tendências mais recentes no desenvolvimento de aplicações inteligentes que utilizam a semântica dos dados para geração de ferramentas que atendem às necessidades do mercado e da sociedade no século 21. Cursos e certificações referentes ao conteúdo do livro são promovidos pelo Centro de Estudos sobre Tecnologias na Web. Espera-se que ao final da leitura deste livro o leitor: Tenha uma visão geral sobre dados abertos conectados e suas potenciais aplicações. Tenha também adquirido conhecimentos para modelar, publicar e consumir dados abertos. Entenda o processo de disponibilização de dados de maneira estruturada usando ontologias. Saiba mais sobre as diversas tecnologias da Web Semântica e suas potencialidades. Utilize as tecnologias semânticas tanto para disseminação dos dados quanto para criação de aplicativos simples.
Entendendo Algoritmos (264 páginas)
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Um guia ilustrado para programadores e outros curiosos. Um algoritmo nada mais é do que um procedimento passo a passo para a resolução de um problema. Os algoritmos que você mais utilizará como um programador já foram descobertos, testados e provados. Se você quer entendê-los, mas se recusa a estudar páginas e mais páginas de provas, este é o livro certo. Este guia cativante e completamente ilustrado torna simples aprender como utilizar os principais algoritmos nos seus programas. O livro Entendendo Algoritmos apresenta uma abordagem agradável para esse tópico essencial da ciência da computação. Nele, você aprenderá como aplicar algoritmos comuns nos problemas de programação enfrentados diariamente. Você começará com tarefas básicas como a ordenação e a pesquisa. Com a prática, você enfrentará problemas mais complexos, como a compressão de dados e a inteligência artificial. Cada exemplo é apresentado em detalhes e inclui diagramas e códigos completos em Python. Ao final deste livro, você terá dominado algoritmos amplamente aplicáveis e saberá quando e onde utilizá-los. O que este livro inclui A abordagem de algoritmos de pesquisa, ordenação e algoritmos gráficos Mais de 400 imagens com descrições detalhadas Comparações de desempenho entre algoritmos Exemplos de código em Python Este livro de fácil leitura e repleto de imagens é destinado a programadores autodidatas, engenheiros ou pessoas que gostariam de recordar o assunto.
Conversando com Robôs: Arte de GPTear – ChatGPT (224 páginas)
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Vivemos um momento singular na história da humanidade, em que nossa interação com as máquinas passa por uma profunda metamorfose. De acordo com a renomada futuróloga Amy Webb, a habilidade de se comunicar com a Inteligência Artificial se tornará tão crucial quanto ler, escrever ou utilizar uma calculadora. Diante desse cenário, muitos se perguntam: o que realmente está acontecendo? Estamos preparados para essa mudança? Como extrair o melhor que a Inteligência Artificial tem a oferecer? Quais são as verdadeiras ameaças à humanidade e como podemos aproveitar ao máximo essa inovação? Em Conversando com robôs, desvendamos os avanços mais recentes no campo da tecnologia conversacional e compartilhamos dicas práticas para integrá-los ao nosso cotidiano. Este livro, de leitura ágil e aplicação imediata, aborda os mais variados temas da vida moderna. Esperamos que, ao explorar estas páginas, você aprecie nossas interações com os robôs e, assim, desenvolva uma compreensão mais aprofundada das oportunidades e desafios que a Inteligência Artificial apresenta. Ao final desta jornada, nosso objetivo é que você se sinta mais confiante e bem-informado para enfrentar os desafios e aproveitar as vantagens que a era da Inteligência Artificial traz consigo, transformando seu dia a dia e contribuindo para um futuro mais promissor e colaborativo entre humanos e máquinas.
